elasticsearch - elasticsearch中精确、语音和模糊匹配的自定义分数

Question

我有一个要求，需要对名称进行自定义评分。为了简单起见，可以说，如果我在索引中针对名称搜索“Smith”，逻辑应该是:

if input = exact 'Smith' then score = 100%
else
 if input = phonetic match then
   score = <depending upon fuzziness match of input with name>% 
 end if
end if;

我可以搜索模糊度为 1 的文档，但我不知道如何根据它的模糊程度给它自定义分数。谢谢!

更新:
我浏览了一篇与我有相同要求的帖子，并提到该人通过使用 native 脚本解决了它。我的问题仍然存在，如何根据相似距离实际获得分数，以便可以在 native 脚本中使用:

供引用的帖子:
https://discuss.elastic.co/t/fuzzy-query-scoring-based-on-levenshtein-distance/11116

要在帖子中查找的文本:
“对于 future 的读者，我通过创建自定义分数查询和
编写( native )脚本来处理评分。”

Answer 1

您可以使用 rescore 函数查询 (docs here) 来实现此搜索逻辑。

这里有一个可能的例子:

    {
    "query": {
        "function_score": {
          "query": { "match": {
            "input": "Smith"
          } },
          "boost": "5", 
          "functions": [
              {
                  "filter": { "match": { "input.keyword": "Smith" } },
                  "random_score": {}, 
                  "weight": 23
              }
          ]
        }
      }
   }

在这个例子中，我们有一个输入字段作为文本和关键字索引的映射(input.keyword 用于精确匹配)。对于与第一个查询匹配的所有文档(在示例中是匹配项，但在您的情况下将是模糊查询)，我们对与术语“Smith”完全匹配的文档重新评分，得分更高。

您可以通过调整权重参数来控制重新评分效果。