database - ElasticSearch-在字段总术语中使用minimum_should_match百分比

Question

查询其他短语中包含的短语时，我试图避免出现误报结果。
我的希望是，使用minimum_should_match参数，我将能够根据该字段的总数将其设置为最少的字词。

{
   "match": {
       "notices.title": {
           "query": "Juan Pedro",
           "minimum_should_match": "-1"
        }
   }
}

预期结果是匹配 A.title =“胡安·佩德罗博士”，但不匹配 B.title =“胡安·佩德罗·潘博士”。如您所见，根据A中的术语总数，查询匹配-1，而B上的查询则为-2。
我已经阅读了文档，并且知道参数是要计算查询中子句总数所需的最小值，但是我希望有一种方法可以引用该字段的总数。
有任何想法吗？谢谢!
更新
按照@PrernaGupta所述的解决方案，为了避免不得不在查询中创建可变数量的匹配项，我最终使用了matchphrase。
然后，我使用了字符串+1中的 token 数量来与创建的 title.length 字段进行比较。
这似乎正在工作。让我知道您是否相信它会产生我没有看到的任何其他错误。

"bool": {
    "must": [
         {
           "match_phrase": {
                 "notices.title": {
                     "query": "Juan Pedro"
                  }
            }
          },
          {
            "term": {
                "notices.title.length": 3
             }
          }
     ]
}

再次感谢!

Answer 1

您可能会使用must和must_not
“minimum_should_match”:“-1”选项为“Juan”或“Pedro”匹配项