indexing - 如何优化Elasticsearch的索引编制？

Question

我试图了解如何在Elasticsearch上优化索引。让我阐明我的需求；

我现在有两个索引权。可以说indexA和indexB(两个索引的大小大致相同)

我有6台专用于elasticsearch的机器(可以说完全相同的硬件)

我的Elasticsearch用法中最重要的部分是写作，因为我实时进行大量写作。

所以我的问题是，如何使用这6台机器优化写入操作？

是否应将机器分为两部分，例如indexA的3台机器和indexB的3台机器？

或

我是否应该全部使用6台机器来索引indexA和indexB？

和

为了优化写操作，我还需要注意什么？

先感谢您

Answer 1

这取决于，但让我根据您的问题陈述作出指示，得出以下假设:

您想做更多的写操作(不担心搜索性能)

两个索引都在同一集群中

在将来的更多系统中可以添加

为了获得更好的索引性能，第一件事是您可能希望为索引使用单个分片(除非您正在使用路由)。但是由于您有6个具有单个分片的服务器，这会浪费资源，因此您可以为indexA和indexB分别分配3个分片。这是针对当前方案，但建议使用约10个分片(以确保将来的可伸缩性和数据大小相关)

关闭副本(如果可能，因为索引请求会等待副本响应然后返回)。尽管在生产环境中，强烈建议至少有一个副本以实现高可用性。

将刷新率设置为“-1”或至少设置为更大的数字，例如“30m”。 (如果这样做，您将丢失NRT搜索，但是正如您所提到的，您担心索引编制)

如有，请转到index warmers。

避免在字段映射中使用“doc_values”。 (尽管这对于减少搜索期间的内存占用量是有益的，但在索引期间准备字段值时，它将增加索引时间)

如果可能/不需要，请在映射中禁用“规范”

最后阅读this。

请注意:上述某些方法会影响您的搜索效果。