elasticsearch - Elasticsearch Boosting不适用于多重比赛

Question

Elasticsearch多重匹配不会增加字段，这是代码。

{
    "size": 15,
    "from": 0,
    "query": {
        "filtered": {
            "query": {
                "multi_match": {
                    "query": "shoes",
                    "fields": ["category^3", "brand^2", "title^1", "description"],
                    "fuzziness": "AUTO"
                }
            },
            "filter": {
                "bool": {
                    "must": [],
                    "should": null
                }
            }
        }
    }
}

理想情况下，我想要的是，如果有人搜索关键字“鞋子”，那么他应该获得相关结果。在这种情况下，应查看是否有鞋类，应将其提升为3。然后应查看是否有任何品牌的关键词为“鞋”，应将其提升为2。然后它应该在标题和说明中查找。

因此，如果产品具有上述所有条件，那么它应该显示出最高的提升。

编辑:这是我的映射。

{
    "mappings": {
        "products": {
            "properties": {
                "variations": {
                    "type": "nested",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

编辑:我还没有为其余字段定义类型。我想将其保留为默认值。其次，我对查询嵌套字段不感兴趣。因为这些通常包括产品的变体，例如颜色，尺寸等。这是示例文档。

{
    "title": "100% Cotton Unstitched Suit For Men",
    "slug": "100-cotton-unstitched-suit-for-men",
    "price": 200,
    "sale_price": 0,
    "vendor_id": 32,
    "featured": 0,
    "viewed": 20,
    "stock": 4,
    "sku": "XXX-B",
    "rating": 0,
    "active": 1,
    "vendor_name": "house_of_suits",
    "brand": "armani",
    "category": [
        "men_fashion",
        "traditional_clothing",
        "unstitched_fabric"
    ],
    "image": "imagename.jpg",
    "variations": [
        {
            "variation_id": "34",
            "stock": 5,
            "price": 200,
            "variation_image": "",
            "sku": "XXX-C",
            "size": "m",
            "color": "red"
        },
        {
            "variation_id": "35",
            "stock": 5,
            "price": 200,
            "variation_image": "",
            "sku": "XXX-D",
            "size": "l",
            "color": "red"
        }
    ]
}

Answer 1

已过时的过滤查询已被弃用，并应由至少包含must子句和filter子句的bool代替。同样，您的场提升是正确的，但是，multi_match得分根据您定义的类型而有所不同。默认类型best_fields，使用best字段中的_score。在下面的示例中，下面的示例使用most_fields类型，该类型结合了每个字段的得分，并应完成您想要的操作。我将查看this页面以了解有关不同类型的更多信息。

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "shoes",
            "fields": ["category^3", "brand^2", "title^1", "description"],
            "type": "most_fields"
          }
        }
      ],
      "filter": {

      }
    } 
  }
}