我正在尝试使用 distcp 在两个 hadoop 集群之间移动数据。大量的小文件需要移动大量的数据。为了让它更快，我尝试使用 -strategy dynamic，根据文档，它“允许更快的数据节点比更慢的节点复制更多的字节”。
我将映射器的数量设置为 400。当我启 Action 业时，我看到此错误:java.io.IOException:使用 splitRatio:2、numMaps:400 创建的 block 太多。减少 numMaps 或降低拆分比率以继续。
当我用谷歌搜索时，我找到了这个链接:https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5402
在这个链接中，作者要求我们可以增加 distcp.dynamic.max.chunks.tolerable 的特性来解决这个问题。
工单上说问题已在 2.5.0 版本中解决。我使用的 hadoop 版本是 2.7.3。所以我相信我应该可以增加 distcp.dynamic.max.chunks.tolerable 的值。
但是，我不确定如何增加它。是否可以通过像 -Dmapreduce.job.queuename 一样传递它来为单个 distcp 作业更新此配置，或者我是否必须在 mapred-site.xml 上更新它？任何帮助将不胜感激。
如果有大量小文件，这种方法是否也适用？我可以使用任何其他参数来使其更快吗？任何帮助将不胜感激。
谢谢。
最佳答案
我想通了。可以使用 distcp 命令传递参数，而不必更新 mapred-site.xml:
hadoop distcp -Ddistcp.dynamic.recordsPerChunk=50 -Ddistcp.dynamic.max.chunks.tolerable=10000 -skipcrccheck -m 400 -prbugc -update -strategy dynamic "hdfs://source" "hdfs://target"
关于Hadoop Distcp - 增加 distcp.dynamic.max.chunks.tolerable 配置和调整 distcp，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57514628/