是否有任何自动工具可以将遗留的单处理器程序转换到云端，这意味着目标程序已准备好在云端执行(例如为 Hadoop 编写的程序)？如果没有，手动进行此类转换(可能完全重写)时的最佳做法是什么？另外，我如何知道/评估遗留程序(或编程任务)是否适合计算？
示例:假设我有一个仅使用标准 Java 库(例如 HashMap)编写的 WordCount 程序，如何将其转换为使用 Hadoop 编写的程序，就像 Hadoop 发行版示例代码中提供的那样？
最佳答案
Is there any automatic tool that I can transform legacy uniprocessor programs to the cloud?
我认为没有可以将遗留单处理器程序转换为云的自动化工具。
如果遗留程序是使用 MapReduce 范例编写的，那么使用 Hadoop 进行一些修改后在云中运行应该会比较容易。如果不是，则必须以 MapReduce 方式考虑问题，并使用 Java 或其他支持读/写 STDIN/STDOUT 的语言为 Hadoop 重写。
此外，如果编写遗留程序的语言可以读/写 STDIN/STDOUT，那么您可以使用 Hadoop Streaming .
Also, how can I know/evaluate whether a legacy program (or programming task) is suitable for computing?
如果处理可以独立并行发生，并且数据也可以在多台机器上拆分，那么它可能是 Hadoop 的合适候选者。
HDFS(Hadoop 分布式文件系统)专为高延迟和高吞吐量而设计。如果要求是低延迟，那么您可能会考虑 HBase。
此外，HDFS 是为大文件(GB、TB 和 PB)设计的。如果遗留应用程序有太多小文件，那么 alternative approach必须考虑。
Some more things to consider.
Hadoop 开箱即用，只需进行一些最小的配置更改，但要有效运行它，必须调整许多参数，有时需要直接进入代码。
此外，尝试 POC，从小事着手解决问题区域并评估利弊。
关于java - 将计算迁移到云端，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7902970/