elasticsearch - Elasticsearch DSL过滤器，用于聚合和扩展统计信息

Question

如果我使用带有指标的aggregations.bucket，该如何对其进行过滤以控制回溯期？同样，是否可以将过滤器以相同的方式用于扩展统计信息？这是一个有效的代码片段(以及我想使用的那种过滤器):

s = Search(using=client)
s.aggs.bucket('some_bucket_by_day', 'date_histogram', field='time_field', interval='day')
        .metric('some_avg', 'avg', field='some_field')

尝试这样过滤:

filter='range', **{'time_field': {'gte': 'now-10d'}}

另外，如果使用extended_stats，过滤器也可以工作吗？

s.aggs.bucket('exchange_stats', 'extended_stats', field='some_field')

谢谢!

Answer 1

可以在查询级别应用过滤器，这将减少需要在其上计算聚合的文档数量。 extended_stats也是度量标准聚合，而不是存储桶聚合。因此，您可以这样做:

// create search and filter the document by date
s = Search(using=client)
     .filter('range', time_field={'gte': 'now-10d'})

// add some aggregations
s.aggs.bucket('some_bucket_by_day', 'date_histogram', field='time_field', interval='day')
     .metric('some_avg', 'avg', field='some_field')
     .metric('exchange_stats', 'extended_stats', field='some_field')