elasticsearch - Elasticsearch使用OR查询代替AND查询

Question

我正在尝试使用n-gram过滤器创建优先搜索结果。优先级应如下:

全文匹配

在单词

的开头匹配

在单词

的中间匹配

在单词

的末尾匹配

我的想法是将一个属性拆分为多个字段，并增强每个字段。
我的分析:

                'ngram_index_analyzer': {
                    'type': 'custom',
                    'tokenizer': 'keyword',
                    'filter': [
                        'lowercase',
                        'multiplex',
                        'ngram_filter',
                    ]
                },
                'edge_ngram_index_analyzer': {
                    'type': 'custom',
                    'tokenizer': 'keyword',
                    'filter': [
                        'lowercase',
                        'edge_ngram_filter',
                    ],
                },
                'back_edge_ngram_index_analyzer': {
                    'type': 'custom',
                    'tokenizer': 'keyword',
                    'filter': [
                        'lowercase',
                        'back_edge_ngram_filter',
                    ],
                },

和我的过滤器:

 'ngram_filter': {
                'type': 'ngram',
                'min_gram': 2,
                'max_gram': 20,
            },
            'edge_ngram_filter': {
                'type': 'edge_ngram',
                'min_gram': 2,
                'max_gram': 20,
            },
            'back_edge_ngram_filter': {
                'type': 'edge_ngram',
                'min_gram': 2,
                'max_gram': 20,
                'side': 'back',
            },

然后，我将一个属性拆分为多个字段，并为每个字段分配相应的过滤器:

        'substring': {
            'type': 'text',
            'analyzer': 'ngram_index_analyzer',
            'search_analyzer': 'search_analyzer',
            'boost': 0.5,
        },
        'prefix': {
            'type': 'text',
            'analyzer': 'edge_ngram_index_analyzer',
            'search_analyzer': 'search_analyzer',
            'boost': 0.7
        },
        'ending': {
            'type': 'text',
            'analyzer': 'back_edge_ngram_index_analyzer',
            'search_analyzer': 'search_analyzer',
            'boost': 0.2
        }

我希望查询的结果如下:

市场变化

一些市场用途

食品市场

但是，它只是对提升值求和，所有结果都是随机的。例如，“关于市场的某些营销内容”可能会比“市场讨论”高，因为它有2个匹配项(中间和结尾)。
有没有一种方法可以重建查询，以便每个匹配项都是唯一的，并且结果为OR而不是AND？

Answer 1

我不确定是否完全了解您的用例。
但是，关于您的映射，具有best_field策略的多重匹配是否可以满足您的需求？
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-multi-match-query.html。
这是一个dis_max，且tie_breaker为0的情况。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-dis-max-query.html
您可以在2个字段中查询，并且取决于提升，仅使用最佳字段的分数。
官方文件:

best_fields The best_fields type is most useful when you are searching for multiple words best found in the same field. For instance “brown fox” in a single field is more meaningful than “brown” in one field and “fox” in the other.

The best_fields type generates a match query for each field and wraps them in a dis_max query, to find the single best matching field. For instance, this query:

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "brown fox",
      "type":       "best_fields",
      "fields":     [ "subject", "message" ]
    }
  }
}

Normally the best_fields type uses the score of the single best matching field, but if tie_breaker is specified, then it calculates the score as follows:

the score from the best matching field plus tie_breaker * _score for all other matching fields