elasticsearch - Elasticsearch按数组字段中的对象中的多个字段过滤

Question

目标是过滤具有多个价格的产品。

数据如下所示:

{
  "name":"a",
  "price":[
    {
      "membershipLevel":"Gold",
      "price":"5"
    },
    {
      "membershipLevel":"Silver",
      "price":"50"
    },
    {
      "membershipLevel":"Bronze",
      "price":"100"
    }
    ]
}

我想按membershipLevel和price进行过滤。例如，如果我是白银成员(member)并且查询价格范围为0-10，则不应显示该产品，但是如果我是金牌成员(member)，则应显示产品“a”。 Elasticsearch支持这种查询吗？

Answer 1

您需要为nested使用 price 数据类型，并为您的用例使用 nested query 。

请参阅以下映射，样本文档，查询和响应:

对应:

PUT my_price_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type":"text"
      },
      "price":{
        "type":"nested",
        "properties": {
          "membershipLevel":{
            "type":"keyword"
          },
          "price":{
            "type":"double"
          }
        }
      }
    }
  }
}

样本文件:

POST my_price_index/_doc/1
{
  "name":"a",
  "price":[
    {
      "membershipLevel":"Gold",
      "price":"5"
    },
    {
      "membershipLevel":"Silver",
      "price":"50"
    },
    {
      "membershipLevel":"Bronze",
      "price":"100"
    }
    ]
}

查询:

POST my_price_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "price",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "price.membershipLevel": "Gold"
              }
            },
            {
              "range": {
                "price.price": {
                  "gte": 0,
                  "lte": 10
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "inner_hits": {}           <---- Do note this. 
    }
  }
}

上面的查询意味着，我想返回price.price和0 to 10中的price.membershipLevel范围的所有文档作为Gold。

注意，我已经使用了inner_hits。原因是尽管是嵌套文档，但ES作为响应将返回整个文档集，而不是仅返回适用于查询子句的特定文档。

为了找到匹配的确切嵌套文档，您需要使用 inner_hits 。

以下是响应的返回方式。

响应:

{
  "took" : 128,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.9808291,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_price_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.9808291,
        "_source" : {
          "name" : "a",
          "price" : [
            {
              "membershipLevel" : "Gold",
              "price" : "5"
            },
            {
              "membershipLevel" : "Silver",
              "price" : "50"
            },
            {
              "membershipLevel" : "Bronze",
              "price" : "100"
            }
          ]
        },
        "inner_hits" : {
          "price" : {
            "hits" : {
              "total" : {
                "value" : 1,
                "relation" : "eq"
              },
              "max_score" : 1.9808291,
              "hits" : [
                {
                  "_index" : "my_price_index",
                  "_type" : "_doc",
                  "_id" : "1",
                  "_nested" : {
                    "field" : "price",
                    "offset" : 0
                  },
                  "_score" : 1.9808291,
                  "_source" : {
                    "membershipLevel" : "Gold",
                    "price" : "5"
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

希望这可以帮助!