elasticsearch - ElasticSearch嵌套NumericRangeQuery使用列表中的最小值进行比较

Question

我有以下数据:

[{
    "id": "1",
    "listItems": [
        {
            "key": "li1",
            "value": 100
        },
        {
            "key": "li2",
            "value": 5000
        }
    ]
},
{
    "id": "2",
    "listItems": [
        {
            "key": "li3",
            "value": 200
        },
        {
            "key": "li2",
            "value": 2000
        }
    ]
}]

我正在尝试做一个NumericRangeQuery过滤器，以便每个文档的listItems中的MIN值在一个范围之间匹配。举例来说，我的范围是150到15000。
我知道如何编写此代码的唯一方法是使用脚本查询，但是它似乎无法正常工作，因为代码似乎仍会在listItems下获取任何值以尝试与范围匹配，而不是像我告诉的那样获取MIN它来。这是我的查询:

{
"track_total_hits": true,
"from": 0,
"min_score": 0.0,
"query": {
    "bool": {
        "must": [
            {
                "nested": {
                    "path": "listItems",
                    "query": {
                        "script": {
                            "script": "double minVal = 0; minVal = doc['listItems.value'][0]; for (wp in doc['listItems.value']) {if (wp < minVal) { minVal = wp;}} return minVal >= 150 && minVal <= 15000"
                        }
                    }
                }
            }
        ]
    }
}}

有人看到我没看到的东西吗？

Answer 1

搜索查询执行以下聚合:
id字段上的

Terms aggregation

上的

Min aggregation

Bucket Selector aggregation是父管道聚合，执行一个脚本，该脚本确定当前存储桶是否将保留在父多存储桶聚合中。

添加带有索引映射，索引数据，搜索查询和搜索结果的工作示例
索引映射:

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "listItems": {
        "type": "nested" 
      },
      "id":{
        "type":"text",
        "fielddata":"true"
      }
    }
  }
}

索引数据:

{
    "id" : "1",
    "listItems" : 
        [
            {
                "key" : "li1",
                "value" : 100
            },
            {
                "key" : "li2",
                "value" : 5000
            }
        ]
}
{
    "id" : "2",
    "listItems" : 
        [
            {
                "key" : "li3",
                "value" : 200
            },
            {
                "key" : "li2",
                "value" : 2000
            }
        ]
}

搜索查询:

{
    "size": 0,
    "aggs": {
        "id_terms": {
            "terms": {
                "field": "id"
            },
            "aggs": {
                "nested_entries": {
                    "nested": {
                        "path": "listItems"
                    },
                    "aggs": {
                        "min_position": {
                            "min": {
                                "field": "listItems.value"
                            }
                        }
                    }
                },
                "value_range": {
                    "bucket_selector": {
                        "buckets_path": {
                            "totalValues": "nested_entries>min_position"
                        },
                        "script": "params.totalValues >= 150 && params.totalValues < 15000"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

搜索结果:

"aggregations": {
    "id_terms": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "2",
          "doc_count": 1,
          "nested_entries": {
            "doc_count": 2,
            "min_position": {
              "value": 200.0
            }
          }
        }
      ]
    }
  }