我正在尝试使用python探索Elasticsearch集群，而我是Elasticsearch的新手。如果使用Marvel / Sense，则可以使用GET _mapping查看集群的架构。在Python中有等效的方法吗？如果是这样，我可以看到集群的“架构”!
更笼统地说，我想以编程方式发现所有索引，每个索引的doc_types，对doc_types的字段进行分类(它们是文本字符串，整数，浮点数，数字取值范围是什么..)，基本上都可以学习模式并每个字段的基本统计信息。如果有比GET _mapping更好的方法来启动这个项目，我全神贯注。
这与this question有关，他们在其中使用Python寻找索引列表，但更为笼统。
最佳答案
您可以使用pyelasticsearch做到这一点。 This是你怎么做GET _mapping在python中。
来自文档
get_mapping(index=None, doc_type=None) [source]
Fetch the mapping definition for a specific index and type.
Parameters:
index – An index or iterable thereof
doc_type – A document type or iterable thereof
Omit both arguments to get mappings for all types and indexes.
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关于python-2.7 - 等价于python中的 `GET _mapping`奇迹/感觉？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33748920/