performance - 在Elasticsearch中排序

Question

以下是保存在我的索引中的文档的数据模型:{"messageId":1,"commentId":1,"likes":1,"stars":1,"time":time in ms,"category":1,"deleted":false,"userid":1}
每条消息都有多个评论(以我的情况为2000左右)
带有基于messageId的路由的索引文档。
我目前有2亿条大小为31 GB的记录。

分片数量:5

副本数:3
(商店总大小为180)

节点数:4.每个节点有8GB内存，我正在使用4GB进行Elasticsearch。

我的基本读取操作包括获取按喜欢，星级或时间排序的给定commentIds的messageId。

搜索查询:curl -XGET localhost:9200/_search?routing=${messageId}&q=messageId:${messageId}&sort=likes:desc&fields=commentId&_source=false
当我使用1500个线程运行性能测试时，平均时间为6秒，而90％大约为20秒!这是客户端值。响应对象的取值从10ms到15s取决于负载。

如何提高读取性能？

Answer 1

您可能正在达到群集的内存限制。您应该启用Java GC日志记录(例如，使用ES_USE_GC_LOGGING)，并查看是否在GC中花费了大量时间。

听起来您的性能测试正在创建大量同时请求。您可能正在填写thread pools。看一眼:

$ curl -XGET "http://localhost:9200/_nodes/stats/thread_pool?pretty"

最后，听起来您的分片数量相对较多。 A shard is not free(或see this benchmark)。如果您有index.number_of_replicas: 3，则可以设置index.number_of_shards: 1，但仍然可以获得完整的集群利用率。