我有一个关于书籍的数据集，每本书都可以使用一种或多种语言。每个用户都注册为拥有一种或多种语言。
当用户搜索书籍时，我只想返回那些他们理解所有语言的书籍。
例如系统中有以下两本书:
Book A: English, French, German
Book B: English, Greek
如果 John 注册为懂英语、德语、法语和意大利语，那么他的查询结果不应该包含 Book B。
我的系统目前使用 Apache Solr 编写，我最终编写了一个插件来执行子集操作(如果记录的语言是用户语言的子集，则记录匹配，其中用户的语言在查询中声明)。
但是，我想转换到 Elasticsearch后端。然而，这种特殊的子集行为似乎并不是核心过滤器包的一部分。我是否遗漏了什么，或者我应该考虑编写一个类似的插件/自定义过滤器？
最佳答案
这可以使用脚本过滤器来完成，您可以将逗号分隔的字符串列表作为参数传递给它，并使用 for 循环来确保每个组件都包含在内，即使没有组件也可以使用 break 并返回 false。如果所有当前循环退出并返回 true。
我不确定这有多高效，但理论上这可以在 elasticsearch 上完成。理想情况下应用优化的过滤器来缩小书籍集的范围，然后在这些子集上运行它看看 https://www.elastic.co/blog/all-about-elasticsearch-filter-bitsets和 post_filters 上的文档，理想情况下应该通过一堆查询来测试效率，因为一旦开始缓存其结果，此过滤器将执行得更好
关于Elasticsearch 子集过滤器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24234599/