mongodb - 基于mongodb的 Elasticsearch 过滤数据

我在ElasticSearch中有一个项目列表。用户输入查询，然后从 flex 搜索中获取结果。现在，我在mongodb中存储了一些用户首选项，我希望根据这些用户首选项过滤 flex 搜索的结果。

假设，我从Elasticsearch获得了一个项目列表(item_ids)。

Mongo DB具有以下架构。id, user_id, item_id

我选择此MongoDB模式是因为用户可能有一个很大的项目列表(按百万个顺序)，他不想在结果中看到这些项目。

如何实现规模化？我需要更改架构吗？

最佳答案

您应该为此使用elasticsearch过滤，您可以在ES查询中包括过滤条件，这样可以减少要返回的结果数量

您必须从ES返回巨大的数据集，然后在MongoDB中进行过滤，这是两步过程，在ES和mongo方面都非常昂贵。

在ES上使用过滤器时，它将返回较少的数据，这将避免在mongoDB上进行额外的后处理，并且首先执行过滤器，并且默认情况下将其缓存在elasticsearch端，因此您不需要诸如redis等其他缓存解决方案。

请参阅filter and query context并从同一官方文档中获取有关过滤器缓存的信息。

Frequently used filters will be cached automatically by Elasticsearch, to speed up performance.

关于mongodb - 基于mongodb的 Elasticsearch 过滤数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62888443/