search - 我是否需要在Elasticsearch过滤器中优化 bool 表达式？

Question

假设我在Elasticsearch过滤器中有一个复杂的 bool(boolean) 表达式(实际上我有这个:给定N个条件，如果其中M个条件为true，则结果为true，否则为false)。

优化我的过滤器以最小化参与查询的检查值的数量是否有意义？ Elasticsearch如何评估“或”，“与”和“ bool(boolean) ”过滤器？

好吧，我只需要一个简单的KNF或DNF表达式即可。例如。对于(我有3个条件匹配4个条件):

{
  "or": [
    {
      "and": [
        cond1,
        cond2,
        cond3
      ]
    },
    {
      "and": [
        cond2,
        cond3,
        cond4
      ]
    },
    {
      "and": [
        cond1,
        cond3,
        cond4
      ]
    },
    {
      "and": [
        cond1,
        cond2,
        cond4
      ]
    }
  ]
}

但是，是否有任何尝试对其进行优化以降低潜在的condX评估数量的感觉？

{
  "or": [
    {
      "and": [
        cond1,
        {
          "or": [
            {
              "and": [
                cond2,
                cond3
              ]
            },
            {
              "and": [
                cond3,
                cond4
              ]
            },
            {
              "and": [
                cond2,
                cond4
              ]
            }
          ]
        },
        {
          "and": [
            cond2,
            cond3,
            cond4
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

说，原子条件是术语过滤器。

(我之所以陷入这种困境的原因是不幸的是在Elasticsearch中缺少对minimum_should_match的bool filters的支持)。

Answer 1

使用bool过滤器，而不是and / or过滤器。如果原子条件是术语过滤器，则将其结果缓存，并且bool过滤器与and / or过滤器不同，它利用缓存的位集快速计算结果。由于术语过滤器已缓存，因此如果您在查询中重复过滤器就可以了。给定项过滤器的结果将仅计算一次。下次使用同一过滤器时(在同一查询或不同查询中)，将改为使用其缓存的位集。

因此，我的意思是，查询的第一个版本很好。您无需进一步优化。

进一步了解here