Elasticsearch 通过函数分数提升每个字段

Question

我有一个查询，其中包含不同字段的不同查询数据和 ORed 结果。我还想青睐某些领域的热门产品。理想情况下，这只会提高排名，但不会导致不包含其他字段中的某些术语的结果。这会使结果偏向那些具有某些字段的结果。

我认为这曾经被称为 boost，但由于 boost 已从 Lucene 中删除，Elasticsearch 已将它们替换为函数分数，我不明白如何将它们添加到我的查询中。

查询如下所示:

POST /index/type/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [{
                "terms": {
                    "field1": ["67", "93", "73", "78", "88", "77"]
                }
            }, {
                "terms": {
                    "field2": ["68", "94", "72", "76", "82", "96", "70", "86", "81", "92", "97", "74", "91", "85"]
                }
            }, {
                "terms": {
                    "category": ["cat2"]
                }
            }]
        }
    }
}

在所有可能的命中中，我希望将排名偏向那些包含 catagory 字段中的术语的结果。

Answer 1

_boost 字段(文档级提升)已被删除，但field-level boosts ，和query boosts仍然工作得很好。看起来您正在寻找查询提升。

因此，如果您想增强 field1 上的匹配:

"bool": {
    "should": [{
        "terms": {
            "field1": ["67", "93", "73", "78", "88", "77"],
            "boost": 2.0
        }
    }, {
        "terms": {
            "field2": ["68", "94", "72", "76", "82", "96", "70", "86", "81", "92", "97", "74", "91", "85"]
        }
    }, {
        "terms": {
            "category": ["cat2"]
        }
    }]
}