来自 MongoDB 的背景，我们倾向于基于周将数据的摄取分成多个集合(其中包含相同类型的数据)。这完全取决于我们索引的性能。
考虑在 Cassandra 中对同一概念建模，是否值得做同样的事情并根据时间段创建多个表？所以也许每周一次。
是否有任何性能提升？
由于我对 Hadoop 集成的研究，我也问这个问题，我可能只想映射/减少特定几周内有值(value)的数据，而不是所有数据，据我所知，这是最好的方法隔离我们要映射的数据。
在此先感谢您对此的任何意见。
最佳答案
这不是必须的。但是，请务必注意，您不应在 Cassandra 中使用二级索引，您应该对数据进行建模以匹配您正在执行的查询。
如果您经常希望每周执行一次操作，您可能希望按周对数据进行分桶。即每个分区有1周的数据。 (一个分区可以包含多行)
您可能会发现观看几个月前拍摄的 Cassandra 介绍视频很有帮助:https://www.youtube.com/watch?v=W45Ysb9b6oE
关于hadoop - 在 Cassandra 中将一张大 table 分成多个小 table ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26338280/