Hadoop MapReduce上的许多教程都是从字数统计示例开始的。但是，我记得在我的分布式计算类中(那是在Hadoop诞生之前)，只有当子任务的粒度很细时，分布式计算才可以加快速度，这意味着计算时间超过了通信时间。在“字数统计”中，时间复杂度(如果使用哈希表并假定字长为常数限制)是线性的。因此，似乎没有理由为将输入文件传输到HDFS以及随后的“排序和混洗”阶段付出代价。我想念什么吗？
最佳答案
不清楚您所建议的替代方法是什么，但是WordCount就像用您喜欢的语言打印Hello World一样。
它教会了您一些基本概念，它并不是要成为使用MapReduce的主要示例，也不是成为如何优化Hadoop集群的主要示例(存储行斜线文本进行分析并不是Hadoop的亮点)。
关于hadoop - 在Hadoop群集上解决字数统计是否有意义？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54089254/