java - Mahout-Run Als-Wr推荐者评估程序

Question

我试图使用mahout在输入中获得als-wr算法的精度和召回率。

问题是我发现使用als-wr算法的唯一方法是从mahout命令行-https://mahout.apache.org/users/recommender/intro-als-hadoop.html

我在网络上看不到任何在代码中使用此算法的示例。

在评估器中使用scala / java运行它的任何示例或帮助，将受到高度赞赏。

Answer 1

    RecommenderIRStatsEvaluator user_eval = new GenericRecommenderIRStatsEvaluator();
    RecommenderBuilder user_rb = new RecommenderBuilder() 
    {
    @Override
        public Recommender buildRecommender(DataModel model) throws TasteException 
        {
            UserSimilarity user_ll_sim = new LogLikelihoodSimilarity(model);
            UserNeighborhood user_ll_nbhd = new NearestNUserNeighborhood(5, user_ll_sim, model);
            return new GenericUserBasedRecommender(model, user_ll_nbhd, user_ll_sim);
        }
    };

    IRStatistics user_ll_stats = user_eval.evaluate(user_ll_rb, null, model, null, 2, GenericRecommenderIRStatsEvaluator.CHOOSE_THRESHOLD, 0.8);
    System.out.println(user_ll_stats.getPrecision()+" "+user_ll_stats.getRecall());

用SVD替换基于用户的LogLikelihood模型。