hadoop - 在Mahout中根据文本创建矢量的问题

Question

我正在使用Mahout 0.9(安装在HDP 2.2上)进行主题发现(潜在Drichlet分配算法)。我的文本文件存储在目录中inputraw并按顺序执行以下命令

命令1:

mahout seqdirectory -i inputraw -o output-directory -c UTF-8

命令2:

mahout seq2sparse -i output-directory -o output-vector-str -wt tf -ng 3 --maxDFPercent 40 -ow -nv

命令3:

mahout rowid -i output-vector-str/tf-vectors/ -o output-vector-int

命令4:

mahout cvb -i output-vector-int/matrix -o output-topics -k 1 -mt output-tmp -x 10 -dict output-vector-str/dictionary.file-0

执行完第二条命令后，按照预期，它会在目录下创建一堆子文件夹和文件。output-vector-str(命名为df-count，dictionary.file-0，frequency.file-0，tf-vectors，tokenized-documents和wordcount)。考虑到我的输入文件的大小，这些文件的大小看起来都不错，但是``tf-vectors''下的文件的大小非常小，实际上只有118个字节)。

显然作为

`tf-vectors` is the input to the 3rd command, the third command also generates a file of small size. Does anyone know:

下文件的原因是什么

`tf-vectors` folder to be that small? There must be something wrong.

从第一个命令开始，所有生成的文件都具有奇怪的编码，并且也不可读。这是预期的吗？

Answer 1

您的答案如下:

tf-vectors文件夹下的文件这么小的原因是什么？

考虑到您给定的maxdf百分比仅为40％， vector 很小，这意味着仅考虑文档频率(整个文档中出现的术语的百分比频率)小于40％的术语。换句话说，在生成 vector 时，仅考虑出现在40％或更少的文档中的术语。

tf-vectors文件夹下的文件这么小的原因是什么？

mahout中有一个称为mahout seqdumper的命令，可以将“顺序”格式的文件转储为“人类”可读格式的文件。
祝好运!!