node.js - 通过mongoose在MongoDB中使用RAM

Question

嗨，我是Mongo DB中聚合的新手。我的要求是将发送到服务器的设备GPS数据保存到我的mongoDB集合中，即GPS数据。目前，我使用 Mongoose 的GPS数据架构如下

  SerialNo:{
        type:Number,
        required:true,
        index:true
   },

  Loc: {
        type: [Number], // [<longitude>, <latitude>]
        index: '2d',// create the geospatial index
        required:true
  },

  Time:{
         type:Date
 },


  Speed:{
            type:Number,
            default:0.0                
 },      

  Message_length:{
            type:Number 
 },   

  No_Satellites:{
            type:Number
  },

  Course:{
            type:Number
  },  

  Direction:{
            type:String
  },  

  gpsLocked:{
            type:Boolean
  },

  isRealTime:{
             type:Boolean           
  },

  createdAt:{
            type:Date,
            default:Date.now
  }

我发现这对我的设计来说可能不可行，因此在mongoDB网站上搜索了很多内容后，我遇到了Analyzing Time Series Data Using the Aggregation Framework and Hadoop链接，发现它们使用的文档结构与我的要求类似，如下所示

data:[
   {speed:NAN,time:NAN},
   {speed:NAN,time:NAN},
   {speed:NAN,time:NAN}
]

我的主要问题是，如果我将Loc和时间戳转换为上述格式，当我将500个GPS数据保存到一个文档中时，我是否会节省因编制索引而消耗的内存，或者与因保存500个不同而编制索引所导致的内存消耗是否相同？文件放入我的收藏夹？

Answer 1

如果您要转换成这种格式

data:[
   {Loc:NAN,time:NAN},
   {Loc:NAN,time:NAN},
]

然后，如果要使用Loc进行查询，则必须索引完整的数组。这将是一个MultiKey index

整体索引大小可能会更高，因为在这种情况下，mongodb必须在数组中索引文档。在前一种情况下，只需要单独索引Loc。

如果您使用SerialNo和data构建复合索引，则查询将非常有效。

但是，您的更新将非常有效，因为您只需要更新数据中的一项即可。

请注意，MongoDB每个文档的限制为16MB。我不确定要在单个文档中放入多少个时间戳。