我一直在OSX上使用Tensorflow / Python开发。试图毕业于大联盟。买了一台新的大型GPU PC，安装了linux，CUDA，Docker，Tensrflow。 (在此过程中拔出了很多头发)。我认为Docker-Tensorflow将为Tensorflow提供一个Linux VM环境，在其中我可以运行IDE并像以前一样通过cmd行工作，但它似乎只为Jupyter笔记本提供服务。我发现了一些帖子，这些帖子似乎在Docker中进行了英勇的开发。我怀疑Docker-Tensorflow仅用于运行演示，为Jupyter笔记本电脑等服务，而对于开发，我应该恢复为传统的Tensorflow安装。有人可以确认(或否认)吗？谢谢!
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是的，我同意你的看法。相反，我使用Anaconda(pyenv和virtualenv优先级)维护环境和(本地)依赖项。详细来说，tensorflow本身只有几个dependencies。
关于docker - Tensorflow/Docker对开发有用吗，还是仅用于演示/测试？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37287045/