java - Hadoop Streaming简单作业失败错误python

Question

我是hadoop和mapreduce的新手，我正在尝试编写一个mapreduce，它计算字数txt文件的前10个字数。

我的txt文件“q2_result.txt”如下所示:

yourself        268
yourselves      73
yoursnot        1
youst   1
youth   270
youthat 1
youthful        31
youths  9
youtli  1
youwell 1
youwondrous     1
youyou  1
zanies  1
zany    1
zeal    32
zealous 6
zeals   1

映射器:

#!/usr/bin/env python

import sys

for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    word, count = line.split()
    print "%s\t%s" % (word, count)

reducer :

#!usr/bin/env/ python

import sys

top_n = 0
for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    word, count = line.split()

    top_n += 1
    if top_n == 11:
        break
    print '%s\t%s' % (word, count)

我知道您可以在Hadoop jar命令中将标志传递给-D选项，以便对所需的键进行排序(在我的情况下，计数为k2,2)，这里我只是在先使用一个简单的命令:

hadoop jar /usr/hdp/2.5.0.0-1245/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming-2.7.3.2.5.0.0-1245.jar -file /root/LAB3/mapper.py -mapper mapper.py -file /root/LAB3/reducer.py -reducer reducer.py -input /user/root/lab3/q2_result.txt -output /user/root/lab3/test_out

所以我认为这样简单的mapper和reducer应该不会给我错误，但是确实可以，但是我不知道为什么，这里的错误是:http://pastebin.com/PvY4d89c

(我正在Ubuntu16.04上的virtualBox上使用Horton Works HDP Sandbox)

Answer 1

我知道，“找不到文件错误”表示与“无法执行文件”完全不同的情况，在这种情况下，问题是无法执行文件。

在Reducer.py中:

错误:

#!usr/bin/env/ python

正确:

#!/usr/bin/env python