我可以理解，它使用Google的Map Reduce算法将任务并行地拆分到多台计算机上以提高性能，并结合它们的结果以获得最终结果，但是我不能理解，除了它替代了传统rdms以外，还有什么方法？
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Hadoop的核心只是HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(并行处理计算框架)。如今，它已发展成为可以发挥很多作用的生态系统。 Hadoop中可能没有很多OLTP工作负载，但是可以肯定的是有OLAP工作负载。许多人将DW / BI(数据仓库和商业智能)工作负载转移到Hadoop。实时流和处理是一个突出的用例(使用 Storm 等。)。在可能的情况下，它并不是要取代任何系统，而是要解决当时尚不存在许多已建立系统/模式的互联网规模的问题。但是如今，凭借其庞大的生态系统和功能，它可以用于(替代)DW，NoSQL，流，消息传递，机器学习，SQL等..( list 不胜枚举)
关于hadoop - hadoop是oltp或olap软件，它可以实时工作吗？它用什么来代替任何现有系统？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40713189/