我向主服务器SSH并在控制台上运行我的hadoop作业以进行开发。我的工作以一种神秘的方式失败了，有许多对我来说毫无意义的java堆栈跟踪，请参见下文:
java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 143
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:322)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished(PipeMapRed.java:535)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.map(PipeMapper.java:120)
at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:54)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run(PipeMapRunner.java:34)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:455)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:344)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1698)
最佳答案
在日志中查看python代码中的错误。对于EMR / yarn ，您可以从WEB UI或群集主 shell 上找到日志，如下所示(您的应用程序ID会有所不同，在作业启动时会打印出来)。有很多输出，如图所示，将其重定向到文件中，并搜索python堆栈跟踪以查看您的应用出了什么问题。所有这些堆栈跟踪通常都表明至少有一个reduce进程失败，但是该进程的stderr没有显示在CLI / shell输出中。
$ yarn logs -applicationId application_1503951120983_0031 > /tmp/log
关于python - 我在EMR群集主服务器上运行的python作业失败，该如何解决？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45990766/