哪些代码功能会影响程序的执行时间？有什么方法可以静态分析jar包并提取这些功能？例如逻辑运算的计数，算术运算的计数，io操作的频率，调用堆栈的深度等。我想静态分析map-reduce应用程序的jar包并提取一些有用的代码功能，这些功能将影响执行时间。我可以将程序包解压缩到.class文件中，也可以将.class文件反编译为Java代码，但是不同的map-reduce应用程序具有不同的操作，如何分析这些文件以获得所需的功能？如果我想知道代码中的循环计数，是否需要分析hadoop需要处理的拆分数据文件的行数？
最佳答案
这基本上是不可能的。程序的执行时间不取决于其代码中循环(或I / O，算术运算或其他任何事物)的数目，而取决于每个这些操作将被执行的次数。在任何合理的程序中，这将取决于输入数据，如果不访问输入数据，您将无法说什么。
(如果您确实有输入数据，则可以简单地在分析器下运行该程序，并查看其中花费最多时间的部分。)
关于java - 如何静态分析jar包(map-reduce应用程序)并提取一些影响执行时间的功能？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49217322/