apache-spark - AWS错误请求(400) Spark

Question

我正在尝试从s3读取orc文件。我可以从spark-shell读取它，如下所示。

scala> val df = spark.read.format("orc").load("s3a://bucketname/testorc/people/")
df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [name: string, age: int ... 1 more field]

并使用以下配置运行spark-shell。

--master spark://ipaddress \
--packages datastax:spark-cassandra-connector:2.0.7-s_2.11,org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.4,org.apache.hadoop:hadoop-client:2.7.4,com.typesafe:config:1.2.1 \
--conf "spark.driver.memory=4g" \
--conf spark.hadoop.fs.s3a.endpoint=s3.ap-south-1.amazonaws.com \
--conf spark.hadoop.fs.s3a.impl=org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem \
--conf spark.executor.extraJavaOptions=-Dcom.amazonaws.services.s3.enableV4=true \
--conf spark.driver.extraJavaOptions=-Dcom.amazonaws.services.s3.enableV4=true \
--conf spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version=2 \
--conf spark.speculation=false \
--conf "spark.executor.memory=3g" \

但是，当我尝试使用带有水圈雾的 Spark 从s3读取同一文件时。我收到以下错误:

Status Code: 400, AWS Service: Amazon S3, AWS Request ID: 123456ABDGS, AWS Error Code: null, AWS Error Message: Bad Request,

下面是我的雾气 Spark 配置。

mist.context-defaults.spark-conf = {
      spark.master = "spark://ipaddress"
      spark.default.parallelism = 3
      spark.cores.max = 4
      spark.executor.cores = 1
      spark.driver.memory = "1g"
      spark.executor.memory = "1g"
      spark.cassandra.connection.host = "cassandrahost"
      spark.eventLog.enabled = false
      spark.sql.crossJoin.enabled = true
      spark.sql.shuffle.partitions = 50
      spark.hadoop.fs.s3a.endpoint=s3.ap-south-1.amazonaws.com
      spark.hadoop.fs.s3a.impl=org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem
      spark.executor.extraJavaOptions="-Dcom.amazonaws.services.s3.enableV4=true"
      spark.driver.extraJavaOptions="-Dcom.amazonaws.services.s3.enableV4=true"
      spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version=2
      spark.speculation=false
    }

Scala代码读取文件:

val df = spark.read.format("orc").load("s3a://bucketname/testorc/people/")

我在这里想念的是什么？请帮忙。

编辑的问题

通过上下文运行选项传递外部依赖关系。

mist.context.abc.run-options = "--packages org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.4,org.apache.hadoop:hadoop-client:2.7.4,com.typesafe:config:1.2.1"

Answer 1

您需要在上下文中添加与第一个示例--packages相同的spark-shell设置。