Mongodb的新手。 Mongodb对于实时查询有效，因为对于我的查询，条件的值每次都会更改。在将响应发送回用户之前，结果集也会有一些聚合。举例来说，我的用户案例需要在处理了针对不同标准值的集合之后，以以下格式生成数据。
Service Total Improved
A 1000 500
B 2000 700
.. .. ..
我看到Mongodb具有Aggregation，它可以处理记录并返回计算结果。应该使用聚合来提高效率吗？如果要采用聚合方式，我想每次我的源数据更改时都会这样做。另外，这是Mongo Hadoop的用途吗？我的理解正确吗？提前致谢。
最佳答案
您的问题太笼统了，恕我直言。
速度取决于数据的大小和查询的类型，以及是否在键上放置了索引等。
更改查询中的值并不重要，AFAIK。
例如，我在一个拥有300万个文档的MongoDB上工作，可以在几秒钟内完成一些查询，而在几分钟内可以完成一些查询。一个简单的 map 缩小所有3 M文档的时间大约需要25分钟。
我还没有尝试过聚合API，它似乎是映射/减少运行的继任者/替代者。
我不知道MongoDB / Hadoop集成。似乎将MongoDB保持为易于使用的存储单元，它使用来自Hadoop的更高级的map reduce框架将数据馈送到Hadoop集群并从中获取结果(更多阶段，更好地使用Hadoop节点集群) ..
关于sql - 在MongoDB中实时查询不同的条件并处理结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22020712/