python - 基本镜像满足tensorflow版本，但docker仍然从requirements.txt下载tensorflow

Question

我有一个Dockerfile如下:

FROM tensorflow/tensorflow:1.13.2-gpu-py3
COPY src/ /

WORKDIR /Mask_RCNN
RUN pip install --upgrade pip setuptools wheel
RUN pip install -r requirements.txt
RUN pip install .
RUN pip install slidingwindow

ENTRYPOINT ["python3","/Mask_RCNN/inference_docker.py"]

和这样的需求文件:

numpy
scipy
Pillow
cython
matplotlib
tensorflow>=1.3.0
scikit-image
opencv-python
h5py
imgaug
IPython[all]

因此，拉出tf 1.13.2可以满足tensorflow>=1.3.0的要求，但是在创建镜像时，docker尝试下载最新的tf=2.3，如requirements.txt所示。但是，此行为破坏了我的代码，因为它只能在tf>1.3 and tf<2上运行。我应该通过删除requirements.txt来修改tensorflow>=1.3.0，还是有任何命令可以避免这种冲突？

Answer 1

如果查看Tensorflow上的DockerFile，您会看到tenstflow Docker镜像是由installing Tensorflow by pip在Ubuntu之上构建的。如果您使用更高版本的TensorFlow> = 1.3重新安装TensorFlow。它将为您下载最新版本，即tensorflow 2.3。因此，要么从需求文件中删除tensorflow，否则它将始终被最新版本覆盖。