我对Hadoop文件拆分和多个映射器有一个一般性问题。我是Hadoop的新手，正在尝试了解如何设置以获得最佳性能。我的项目当前正在处理GZIP格式的WARC文件。
使用当前的InputFileFormat，文件将发送到一个映射器，并且不会拆分。我了解这是加密文件的正确行为。在运行作业之前将文件解密作为中间步骤是否会对性能产生好处，以允许拆分作业并因此使用更多的映射器？
那有可能吗？拥有更多的映射器会导致更多的延迟开销，还是拥有一个映射器会更好？谢谢你的帮助。
最佳答案
尽管WARC文件已压缩，但它们是可拆分的(参见Best splittable compression for Hadoop input = bz2?)，因为每个记录都有其自己的deflate块。但是记录偏移量必须事先知道。
但这真的有必要吗？通用抓取WARC文件的大小均为1 GB，应在不超过上限的情况下正常处理。 15分钟。考虑到启动映射任务的开销，这是映射器运行的合理时间。例如，一个映射器还可以处理一些WARC文件，但是重要的是要对输入的WARC文件列表进行足够的分割，以便所有节点都在运行任务。在Hadoop上处理单个WARC文件将意味着很多不必要的开销。
关于java - Hadoop处理WARC文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40326258/