我正在研究Mesos和Spark之间的集成。现在,我可以在docker中启动SlaveMesosDispatcher;而且我也想在Mesos docker中运行Spark executor。我对此进行了以下配置,但出现错误;有什么建议吗?
组态:
Spark :conf / spark-defaults.conf
spark.mesos.executor.docker.image ubuntu
spark.mesos.executor.docker.volumes /usr/bin:/usr/bin,/usr/local/lib:/usr/local/lib,/usr/lib:/usr/lib,/lib:/lib,/home/test/workshop/spark:/root/spark
spark.mesos.executor.home /root/spark
#spark.executorEnv.SPARK_HOME /root/spark
spark.executorEnv.MESOS_NATIVE_LIBRARY /usr/local/lib
注意:spark安装在/ home / test / workshop / spark中,并且所有依赖项都已安装。
将SparkPi提交给调度程序后,驱动程序作业已启动但失败。错误消息是:
I1015 11:10:29.488456 18697 exec.cpp:134] Version: 0.26.0
I1015 11:10:29.506619 18699 exec.cpp:208] Executor registered on slave b7e24114-7585-40bc-879b-6a1188cb65b6-S1
WARNING: Your kernel does not support swap limit capabilities, memory limited without swap.
/bin/sh: 1: ./bin/spark-submit: not found
有没有人知道如何在这种情况下在docker中映射/设置spark home?
最佳答案
我认为您在这里看到的问题是由于容器的当前工作目录不在Spark的安装位置而导致的。当您为Spark指定与Mesos一起使用的docker镜像时,它将期望容器的默认工作目录位于$SPARK_HOME
中,可以在其中找到./bin/spark-submit。
You can see that logic here。
看起来您无法通过Spark配置本身来配置工作目录,这意味着您需要在ubuntu
之上构建仅执行WORKDIR /root/spark
的自定义镜像。
关于apache-spark - 如何启用Spark mesos docker executor?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33160859/