hadoop - Apache Hive 未正确返回 YARN 应用程序结果

标签 hadoop hive hadoop-yarn apache-tez

我在 AWS EC2 上运行一个从头开始的集群。我有一个用 S3 上的数据定义的外部表(分区)。我能够查询此表并使用简单的 select * 语句将结果接收到控制台:

hive> set hive.execution.engine=tez;
hive> select * from external_table where partition_1='1' and partition_2='2';
<correct results returned>

运行需要 Tez 的查询不会将结果返回到控制台:

hive> set hive.execution.engine=tez;
hive> select count(*) from external_table where partition_1='1' and partition_2='2';
Status: Running (Executing on YARN cluster with App id application_1572972524483_0012)

OK
+------+
| _c0  |
+------+
+------+
No rows selected (8.902 seconds)

但是,如果我深入挖掘日志和文件系统,我可以找到该查询的结果:

(yarn.resourcemanager.log) org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAuditLogger: USER=root     OPERATION=AM Released Container TARGET=SchedulerApp     RESULT=SUCCESS  APPID=application_1572972524483_0022      CONTAINERID=container_1572972524483_0022_01_000002      RESOURCE=<memory:1024, vCores:1>        QUEUENAME=default
(container_folder/syslog_attempt) [TezChild] |exec.FileSinkOperator|: New Final Path: FS file:/tmp/<REALLY LONG FILE PATH>/000000_0
[root #] cat /tmp/<REALLY LONG FILE PATH>/000000_0
SEQ"org.apache.hadoop.io.BytesWritableorg.apache.hadoop.io.Textl▒ꩇ1som}▒▒j¹▒    2060

2060 是分区的正确计数。

现在,奇怪的是,如果我在 HDFS 上插入覆盖目录,我能够从应用程序中获取结果:

hive> set hive.execution.engine=tez;
hive> INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/local_out' select count(*) from external_table where partition_1='1' and partition_2='2';
[root #] hdfs dfs -cat /tmp/local_out/000000_0
2060

但是,尝试插入覆盖本地目录失败:

hive> set hive.execution.engine=tez;
hive> INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/local_out' select count(*) from external_table where partition_1='1' and partition_2='2';
[root #] cat /tmp/local_out/000000_0
cat: /tmp/local_out/000000_0: No such file or directory

如果我 cat 这个查询的容器结果文件,它只是数字,没有类名或特殊字符:

[root #] cat /tmp/<REALLY LONG FILE PATH>/000000_0
2060

我能找到的唯一不合适的日志消息来自 YARN ResourceManager 日志:

(yarn.resourcemanager.log) INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAuditLogger: USER=root     OPERATION=AM Released Container TARGET=SchedulerApp     RESULT=SUCCESS  APPID=application_1572972524483_0023      CONTAINERID=container_1572972524483_0023_01_000004      RESOURCE=<memory:1024, vCores:1>        QUEUENAME=default
(yarn.resourcemanager.log) WARN org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAuditLogger: USER=root     IP=NMIP   OPERATION=AM Released Container TARGET=Scheduler        RESULT=FAILURE    DESCRIPTION=Trying to release container not owned by app or with invalid id.    PERMISSIONS=Unauthorized access or invalid container    APPID=application_1572972524483_0023    CONTAINERID=container_1572972524483_0023_01_000004

基于最模糊的印象,我的猜测是当结果写入本地文件系统时存在字符编码问题(因此容器结果文件中的特殊字符)但这实际上只是一个猜测,我不知道如何验证/解决该问题。非常感谢任何帮助!

最佳答案

Apache Hive 邮件列表中的某个人建议这是由 YARN 容器将其结果文件写入运行它的本地计算机而不是 HDFS 引起的。我深入研究了源代码,发现:

mapreduce.framework.name=local

这是 Hadoop 3.2.1 中的默认设置,导致了这个问题。

解决方法:

set mapreduce.framework.name=yarn

关于hadoop - Apache Hive 未正确返回 YARN 应用程序结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58720121/

相关文章:

java - 升级到 Cassandra 1.1.0 后找不到 CassandraStorage()

performance - 我应该把程序放在 HDFS 上吗?

java - hadoop streaming,使用-libjars 包含jar 文件

hadoop - Ambari Hive UTF-8 问题

java - Stream在twitter4j(Hadoop- flume)中关闭

java - 解析 Java 服务器异常日志

sql - HIVE SQL 创建语句

hadoop - MapReduce 和 Yarn 的区别

hadoop yarn 类未在同一个 jar 中找到,但在运行作业期间包不同

hadoop - 为什么oozie向yarn提交shell Action ?