我有以下 docker-compose 文件:
version: "2.4"
services:
auto_check:
image: python
mem_limit: 97M
启动时运行以下 python 脚本:
x = 'a' * (2 * 10 ** 8)
正如预期的那样，docker 失败，错误代码为 137。
但是，当我设置 mem_limit: 98M 时，错误不会重现。
知道为什么 docker 允许这种极端的内存限制违规吗？
图片大小为135MB(ubuntu20+python3)。
(在 WSL2-ubuntu:20.04 上运行)
感谢您的帮助!
最佳答案
发生这种情况是因为 memswap_limit 默认为 mem_limit 的值，这意味着您将获得 mem_limit 常规内存和另一个 memswap_limit ( == mem_limit) 的交换内存，总共是 2x mem_limit。
您可以将 mem_limit 设置为实际所需限制的一半，或者您可以设置 memswap_limit: 0M 以完全禁用交换。
运行
/usr/bin/time --verbose python3 -c "x = 'a' * (2 * 10 ** 8)" 2>&1 1>/dev/null | grep 'Maximum resident'
在我的机器上我们可以看到
Maximum resident set size (kbytes): 203708
此 Python 脚本在其高峰期使用内存。在 MiB 术语中是 203708000/1024/1024 ~ 194MiB。其中一半是 ~97MiB。这就是您观察到的 98-99M 限制的来源。常规内存~98MiB，swap~98MiB，一共~194MiB，这是~python3 -c "x = 'a' * (2 * 10 ** 8)" 的峰值内存消耗>
关于超出 Docker 内存限制，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64270202/