hadoop - 即使使用 Hadoop 自定义分区程序，不同的 key 也会进入 1 个文件

Question

我的一期快用完了。

我正在尝试从 Reducer 获取不同 key 的不同文件。

分区器

public class customPartitioner extends Partitioner<Text, NullWritable> implements
Configurable {
private Configuration configuration;

@Override
public Configuration getConf() {
    return configuration;
}

public int getPartition(Text key, NullWritable value, int numPartitions) {
    return Math.abs(key.hashCode()) % numPartitions;
}
}

然后我在我的驱动程序类中设置了以下内容

job0.setPartitionerClass(customPartitioner.class);
job0.setNumReduceTasks(5);

对于 reducer 我有 5 个键

[3, 0, 5, 8, 12]

所以我需要获取 5 个不同的文件。

但是一旦我运行这段代码，我得到了 5 个部分文件，但结果不是预期的。

输出

Found 6 items
-rw-r--r--   3 sreeveni root          0 2015-12-09 11:44 /OUT/Part/OUT/_SUCCESS
-rw-r--r--   3 sreeveni root          0 2015-12-09 11:44 /OUT/Part/OUT/part-r-00000
-rw-r--r--   3 sreeveni root          4 2015-12-09 11:44 /OUT/Part/OUT/part-r-00001
-rw-r--r--   3 sreeveni root          0 2015-12-09 11:44 /OUT/Part/OUT/part-r-00002
-rw-r--r--   3 sreeveni root          4 2015-12-09 11:44 /OUT/Part/OUT/part-r-00003
-rw-r--r--   3 sreeveni root          3 2015-12-09 11:44 /OUT/Part/OUT/part-r-00004

其中2个文件是空的，另一个包含

sreeveni@machine10:~$ hadoop fs -cat /OUT/Part/OUT/part-r-00001
3
8
sreeveni@machine10:~$ hadoop fs -cat /OUT/Part/OUT/part-r-00003
0
5
sreeveni@machine10:~$ hadoop fs -cat /OUT/Part/OUT/part-r-00004
12

为什么 2 个 key 在一个文件下？

我的代码有错吗？ 请帮忙

Answer 1

您的分区程序正在做正确的事情，所以我会尝试解释原因。让我们将您的每个输入传递到您的分区代码中，看看会产生什么。 numPartitions 是 5，因为它是您设置的 reducer 的数量。

int hash = new Text("3").hashCode(); // = 82
hash % numPartitions; // = 2

hash = new Text("0").hashCode(); // = 79
hash % numPartitions; // = 4

hash = new Text("5").hashCode(); // = 84
hash % numPartitions; // = 4

hash = new Text("8").hashCode(); // = 87
hash % numPartitions; // = 2

hash = new Text("12").hashCode(); // = 2530
hash % numPartitions; // = 0

正如我们所见，手动运行得到的结果相同。两个键位于一个文件下，因为分区程序将它们分配给同一个 reducer。分区会在更大的数据集过程中均匀分布，但您不能期望该代码自动且均匀地分布所有输入。