如标题中所述,我试图找到迭代灰度图像并创建 nxn
的最佳方法。内核扫描像素值。主要目标是创建一个最小/最大过滤器,并将其扩展到自定义中值过滤器。
我已经为 3x3 创建了一个硬编码的解决方案,但是有很多代码,将其扩展到 5x5 将是一个痛苦的过程。
我想知道 OpenCV 是否有任何可以管理此类任务的功能?
可以minMaxLoc以某种方式与矩形蒙版一起使用?
编辑:我基本上想要的是以下
image
复制一个矩形至subImage
. subImage
中像素的最小值或最大值. 编辑(测试):
for(int y = 1; y < image.rows - 1; y++) {
for(int x = 1; x < image.cols - 1; x++) {
if(int(image.at<uchar>(x,y)) == 0) {
double maxValue = 0;
Rect roi(y-1,x-1,3,3);
Mat image_roi = image(roi);
minMaxLoc(image_roi, NULL, &maxValue, NULL, NULL);
if (maxValue > 0) {
image_new.at<uchar>(x,y) = uchar(maxValue);
}
}
}
}
最佳答案
在 C++ API 中定义一个感兴趣的矩形区域非常容易。
cv::Mat subImage = image(cv::Rect(upper_left_x,upper_left_y,ROI_width,ROI_height));
应该允许您处理
subImage
但是你需要。如果您需要的是中值滤波器,OpenCV 也具有该功能:
cv::medianBlur(image, outputImage, n);
对于 nxn 过滤器。可以在上面我的第一条评论中的链接中找到有关此功能的更多文档。
关于opencv - 使用 OpenCV 在整个图像中搜索 nxn 像素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13056857/