python - 简单黑白图像的 bool 矩阵

Question

这看似微不足道，但我找不到直接的方法:

我正在使用简单的2D映射，如果给定任意的黑白图像(我想，位图是更简单的格式)，我可以提取其中包含的信息或使用某些图像处理软件来提供帮助，则将有很大帮助得到一个由黑色和白色组成的 bool(boolean) 矩阵。例如。下图看起来像我将要使用的图像。以下是我要寻找的矩阵:

1 1 1
1 0 1
1 1 1

实际上，它已放大到30x30(具有10px的正方形)，因此30x30的矩阵也是可接受的输出。

进行谷歌搜索后，我发现了有关OpenCV的信息。我阅读了与所需内容有关的文档，但我只能找到基于边缘和拐角的特征检测，并以另一幅图像作为输出。现在，我只需要一个简单的图像即可将事物矩阵化，所以我想知道是否存在这样的事物。我正在使用Python，所以尝试与它一起使用OpenCV:我可以根据上图创建CvMat对象，但不确定如何处理它:

>>> a = cv.LoadImageM('Untitled.png', 1)
>>> b = a.tostring()
>>> b
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tostring()似乎是a的唯一方法，因此我尝试使用字符串操作和正则表达式来处理b，但此方法不起作用。

Answer 1

您可以使用numpy和matplotlib库轻松完成此操作:

from matplotlib import pylab
matrix = pylab.imread('your_image.png')

这将产生一个numpy矩阵，您可以使用以下图像将其显示为图像:

pylab.imshow(matrix)

或仅使用以下命令打印原始矩阵:

print(matrix)