opencv - opencv的K最近邻算法使用哪个特征向量来预测识别。

标签 opencv ocr feature-extraction knn

我正在尝试使用openCV开发孟加拉字符的基本OCR。我已经使用过opencv的内置CvKNearest对象。一切工作正常,除了识别的准确性。我没有使用任何预先计算的功能。我计划使用更多功能来提高准确性。
我进行了一些谷歌搜索,以查找Opencv的Knearest对象中使用了哪个功能进行预测,但是我无法做到这一点。
谁能解释一下opencv的K-Nearest-Neighbor算法使用哪个特征 vector 来预测模式识别?

最佳答案

如果您正在寻找所需的功能,那么很多。

  • 统计特征-ex,归一化的密度值,区域方法,#个“on”像素
  • 结构特征-ex,#个交叉点,#个孔等
  • 投影直方图特征等

  • 像智慧一样,有很多。建议您首先阅读有关OCR的一些出版物,从此处开始example

    关于opencv - opencv的K最近邻算法使用哪个特征向量来预测识别。,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28865504/

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