我正在尝试制作一个可以拍摄 Dart 图像并读取分数的程序。到目前为止，我可以通过将其与模型图像进行比较来获得每个 Dart 的位置，如下所示:
但是，这仅在输入图像基本相同的情况下有效。在另一种情况下，电路板的 Angular 略有不同，因此我想也许可以将图像转换为与模型图像匹配的颜色，然后执行上面可以看到的过程。
所以我的问题是:如何使用OpenCV转换最后一张图像以匹配形状和 Dart 板的外观？
最佳答案
Dart 板基本上是平面的。因此，您可以通过单应性对所需的变换进行建模。现在，您可以像here一样执行简单的特征提取和匹配，或者如果速度不那么重要，则可以使用基于强度的参数对齐algorithm(更准确)。
但是，正如评论中已经提到的，事后不会那么简单。 Dart 飞行(视变形而定)很可能会覆盖木板上与实际分数不一致的区域。实际上，即使正面看也很难说。
我认为您将必须找到将 Dart 粘在板上的位置。此外，我认为从某个 Angular 来看，这样做会更容易。也许，您可以在预先检测到差异的区域中拟合线段。
关于opencv - 如何在OpenCV中变换图像以匹配圆形模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40917453/