opencv - OpenCV Hough线变换可提供不存在的水平线

标签 opencv image-processing computer-vision

我首先使用Canny检测器从二进制图像中提取边缘。结果是完美的,但随后我使用了hough变换对这些边缘进行矢量化处理。但是,我得到的线条是错误的,因为成吨的不存在的水平线条突然冒出来。

边缘
edges

线
lines

100票
enter image description here

我使用的代码和参数

    // detect edges.
    cv::Mat1b edges(bw.size());
    cv::Canny(bw, edges, 40, 120);

    // detect lines.
    std::vector<cv::Vec4i> lines;
    cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 0);

    // minimum 100 votes version.
    cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 100);

    cv::Mat1b tmp(edges.size());
    for (unsigned i = 0; i < lines.size(); i ++) {
            cv::Vec4i const& line = lines[i];
            cv::line(tmp, cv::Point(line[0], line[1]), cv::Point(line[2], line[3]), cv::Scalar(255));
    }

最佳答案

经过一番挣扎后,我发现这不是霍夫变换的问题。问题是我用cv::Mat1b tmp(edges.size());作为输出目标。看来cv::line无法绘制二进制图像。它可能会溢出图像边界,从而导致那些错误的像素。当我将其切换到cv::Mat1i tmp(edges.size());一切都很好。

固定码

    // detect edges.
    cv::Mat1b edges(bw.size());
    cv::Canny(bw, edges, 40, 120);

    // detect lines.
    std::vector<cv::Vec4i> lines;
    cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI/180, 40, 100, 200);

    cv::Mat1i tmp(edges.size());
    for (unsigned i = 0; i < lines.size(); i ++) {
            cv::Vec4i const& line = lines[i];
            cv::line(tmp, cv::Point(line[0], line[1]), cv::Point(line[2], line[3]), cv::Scalar(255));
    }

    cv::imwrite("tmp.png", tmp);

结果:
enter image description here

关于opencv - OpenCV Hough线变换可提供不存在的水平线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44665724/

相关文章:

java - Java图像规范化

android - 在 OpenCV 中跟踪连续帧中的特征

ios - 在 Xcode 中找不到 opencv2/opencv.hpp 文件

c++ - 如何改进 Tesseract 结果

tensorflow - 如何实现强大的背景去除?

c++ - Bag of Features 如何运作?

单元测试的图像比较算法

opencv - 检测到损坏的 ffmpeg 默认设置

python - 将 Python 与 OpenCV 结合使用时,哪些组件会做什么?

c++ - 为什么输出图像会旋转?