python - openCV python检测到奇怪的行

Question

我遵循了python openCV的教程，并试图使用HoughLinesP()检测行，这是代码:

imgLoc = '...\lines.jpg'

img = cv2.imread(imgLoc)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 100)
minLineLength = 20; maxLineGap = 5
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 100, \
    minLineLength, maxLineGap)
for [[x1, y1, x2, y2]] in lines:
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('line', img)
cv2.waitKey(); cv2.destroyAllWindows()

这就是我得到的:

显然很奇怪。天空中有很多我从未料到的线，我以为建筑物上会有更多的垂直线，但是没有。

本教程未提供图片说明结果应该如何，因此我不知道这是否正常。

因此，我的代码中是否有任何导致该有线图像的问题？ 如果可以，我可以做些更改以使其检测到更多垂直线吗？

==========更新_1 ============

我遵循了评论的建议，现在可以检测到更多行:

#minLineLength = 20; maxLineGap = 5
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 100, \
    minLineLength = 10, maxLineGap = 5)

但是仍然缺少垂直线。
和Canny()结果:


在Canny()的结果中存在垂直边缘，为什么它们在HoughLinesP()之后消失了？ (或者那仅仅是视觉错误？)

==========更新_2 ============

我添加了一个模糊和minLineLength的值:

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
...
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 100, \
        minLineLength = 50, maxLineGap = 5)

结果更清晰，但垂直线仍然不多...


我开始怀疑这些斜线是从哪里来的

Answer 1

在执行Canny边缘检测之前，可能需要先进行一些平滑处理。

我建议为minLineLength(和maxLineGap)设置更高的值，尽管这个值应该不会很大。那应该去除较小的线，并在检测到的地方连接垂直线段。如果仍然不能显示垂直线，则可能必须查看阈值参数。