opencv - LBP本地二进制模式,用于在正面进行嘴部检测

标签 opencv cascade-classifier

有人可以指导我找到用于嘴部检测的lbp级联分类器吗?
我在寻找,但没有找到任何东西。我只找到了haar文件,我想知道某人是否具有lbp分类器。 Haar分类器非常慢,使用haar在我的应用中降低了10 fps。感谢你们。

最佳答案

您好@Sandeep,对不起,我更改了我的S.O。个人资料,所以我还没有看到您的问题。反正是!我上次使用分类器进行管理。我可以给你个好地址。
我与haar级联分类器一起工作的过程非常简单,但是您需要大量的训练数据!
基本上,您将需要一组正样本(包括要扫描的对象)和一组负样本(不包含要扫描的对象)。

示例:
假设您要使用opencv和haar级联分类器扫描坑洼:
您需要一组包含坑洼(正样本)的街道图像和一组不包含坑洼(负样本)的街道图像。

我给您留下了一个对我有很大帮助的链接:http://www.academia.edu/9149928/A_complete_guide_to_train_a_cascade_classifier_filter

本示例使用GitHub项目,链接如下:https://github.com/sauhaardac/Haar-Training

希望能有所帮助,再见:D

关于opencv - LBP本地二进制模式,用于在正面进行嘴部检测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48371036/

相关文章:

opencv - 无法绘制最大轮廓

image-processing - Opencv FindCornerSubPix精度

android - 传递简历 :Mat from android to jni

java - 如何使用 Java 在 CascadeClassifier 中设置裁剪大小

Opencv traincascade 无法填充临时阶段

c++ - OpenCV detectMultiScale() 参数的推荐值

python - 人脸识别没有检测到任何 OpenCV

c# - 在多行图像上绘图/书写-EmguCV(OpenCV)无法识别新行字符

image-processing - 在哪里可以获得用于 haar 训练的背景/负样本图像?

java - Android App中的C/C++代码是如何执行的?