python - python /OpenCV : Installing with Tracking features

Question

希望有人可以在这里为我指明正确的方向。

我正在使用最新版本的 Anaconda (Python 2.7)。我想将它与具有跟踪功能的 OpenCV 一起使用。我尝试了各种版本的 cv2.pyd 文件，包括 3.0、3.1、3.2、3.3 和 3.4。但是，我发现的示例使用了模块中没有的以下命令之一。

tracker = cv2.Tracker_create(tracker_type)

或者

tracker = cv2.TrackerKCF_create()

其中任何一个的使用取决于所使用的 OpenCV 版本。但是，它们都不起作用，都出现以下错误。

'module' object has no attribute 'Tracker_create / or TrackerKCF_create'

OpenCV 中的所有其他功能似乎都可以正常工作。

我从 Windows OpenCV 安装中提取的 cv2.pyd 文件是否仅限于某些功能？

如果我在 Anaconda Prompt 中使用以下内容

conda install -c menpo opencv3

它安装了我需要的跟踪功能。但是，它安装了 OpenCV v3.1，已知该版本在跟踪功能方面存在错误。理想情况下，我不想使用 v3.4 的 OpenCV。

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

如果您使用的是 Anaconda，那么使用它是明智的 environment management工具。创建 environment.yml文件内容如下:

environment.yml 使用 conda-forge/opencv & python 3.6

name: opencv-env      # any name for the environment
channels:
- conda-forge
dependencies:         # everything under this, installed by conda
- python=3.6
- opencv=3.4
- pip:                # everything under this, installed by pip
  - future

environment.yml 使用 pip/opencv-python & python 3.6

name: opencv-env      # any name for the environment
channels:
- defaults
dependencies:         # everything under this, installed by conda
- python=3.6
- pip:                # everything under this, installed by pip
  - future
  - opencv-python>=3.4

如何安装环境？
conda create --force -f environment.yml
如何激活环境？
source activate opencv-env
激活环境后，您可以查看 opencv 的版本。 .