python - 如何在图像中的点周围绘制正方形

Question

我有一个带有白色点的二进制图像。如何使用OpenCV识别并在这些点周围绘制正方形？

问题是这些点非常小，到目前为止，所有尝试都未能找到所有点。

这是输入图像:

这是我感兴趣的结果:

是否可以使用OpenCV功能？
如果不是(由于大小)，最有效的方法是什么？

Answer 1

使用以下方法可以找到解决方案。

解决方案的完整代码:

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.jpg', 0)
output_img = img.copy()
cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU,img)

kernel = np.ones((50,70), np.uint8)
img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)


im2,contours, hier = cv2.findContours(img.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
    # get the bounding rect
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    # draw a white rectangle to visualize the bounding rect
    cv2.rectangle(output_img, (x, y), (x + w, y + h), 255, 1)

cv2.imshow('output',output_img)
cv2.waitKey(0)

首先，您必须根据需要创建一个内核。

内核大小越大，属于群集的点数就会越高。

然后使用cv2.dilate方法，您应该使用
创建内核。

之后，您应该找到膨胀图像的轮廓并获得
这些轮廓的边界矩形。

可以将一个矩形视为一个群集。
您可以使用kernel = np.ones((50,70), np.uint8)更改群集大小，此处为50 x70。

输出: