我正在寻找一种让 python 以文本格式读取健康状况的方法，然后执行命令(即按下一个键)。
我正在看 youtuber sentdex 的一个系列:(https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDeETZEOy4VdocT7TOjfSA8a)。
他编写了 python 来捕获他的屏幕并“读取”车道，以完成一辆自动驾驶汽车。
我想以本系列第一部分的目标为基础，使用 numpy、PIL 和 OpenCV，使用以下代码捕获我的屏幕。
import numpy as np
from PIL import ImageGrab
import cv2
import time
last_time = time.time()
while(True):
screen = np.array(ImageGrab.grab(bbox=(0,0, 1360, 768)))
printscreen_numpy = np.array(printscreen_pil.getdata(),dtype='uint8')
print('Loop took {} seconds'.format(time.time()-last_time))
last_time = time.time()
cv2.imshow('window', cv2.cvtColor (screen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
(可以忽略打印循环需要多长时间的代码)
但是，我不知道如何使用 opencv 或 PIL 来识别屏幕指定区域中的文本，或者执行命令后要做什么。
我需要的只是一些建议，而不是寻找完整的答案。
任何帮助表示赞赏，谢谢。
最佳答案
如果区域在屏幕上始终具有相同的坐标，您可以裁剪它并裁剪所有数字。数字应该非常准确。
如果您只想读取数字(0-9)，您可以使用例如模板匹配算法。对于这个算法，每一帧上的数字都应该看起来完全一样。
https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_template_matching/py_template_matching.html您必须为所有数字创建引用图像，然后在裁剪图像上查找它。
第二种解决方案:您可以使用opencv+tesseract(其中包括一个高度准确的基于深度学习的文本识别模型。)。 https://www.pyimagesearch.com/2018/09/17/opencv-ocr-and-text-recognition-with-tesseract/
其他解决方案是获得具有阈值的数字(或字母)形状、HSV 颜色空间中的颜色范围(如果数字始终具有相同的颜色)或其他一些算法。然后每个数字您可以分为七个段( https://en.wikipedia.org/wiki/Seven-segment_display )。然后检查每个数字是否为空或填充。
这些算法基于 pyImageSearch 教程 (https://www.pyimagesearch.com/2017/02/13/recognizing-digits-with-opencv-and-python/)
关于python - 如何使用 Python 读取健康(游戏中)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54282611/