我正在使用一些我自己收集的图像进行图像处理。 Dlib的dlib.load_rgb_image('image_path')
方法将上的行和列交换一些图像,而OpenCV的cv2.imread('image_path')
方法则不。
我不想自己手动旋转其中一些令人讨厌的图像,因为我正在创建一个应用程序。
看一看以下的结果
img = dlib.load_rgb_image("myimg.jpg")
print(img.shape)
--------------------
OUTPUT: (1944, 2592, 3)
(the resultant image is rotated 90 degrees clockwise)
而OpenCV的方法返回正确的形状:
img = cv2.imread("myimg.jpg")
print(img.shape)
--------------------
OUTPUT: (2592, 1944, 3)
有谁知道为什么会这样吗?
我还要附上其中一张违规照片的图像细节:
最佳答案
感谢@Mark Setchell,为我指出了正确的方向。
EXIF数据是关键。dlib.load_rgb_image()
没有考虑EXIF orientation
元数据,因此某些图像读取不正确。为了解决这个问题,需要检查图像的EXIF方向标签以对其执行正确的旋转。
这里有一些很好的答案:
Rotating an image with orientation specified in EXIF using Python without PIL including the thumbnail
显然,由于OpenCV 3.1 imread
可以完美处理EXIF方向。
关于python - 为什么dlib的load_rgb_image()方法旋转一些图像?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55392646/