所以我想分割并提取图像中的硬币，并将其用于其他目的。但是我遇到了问题，首先要提取这些硬币。背景不应该一直都是白色的。
我尝试了阈值化并找到了轮廓，但是它返回的轮廓超出了预期。我该怎么办？
cv:: Mat coinpic,backgroundpic,diffpic,newpic,threshold;
cv::cvtColor([self cvMatFromUIImage:coins], coinpic, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(coinpic, diffpic, 200, 255, cv::THRESH_BINARY_INV+cv::THRESH_OTSU);
vector<vector<cv::Point>>contours;
vector<cv::Vec4i>hierarchy;
cv::findContours(diffpic, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cout<<contours.size()<<endl;
return [self UIImageFromCVMat:diffpic];
我期望的结果类似于以下链接:https://docs.opencv.org/3.4.3/d3/db4/tutorial_py_watershed.html
最佳答案
硬币检测是典型的示例，您(很可能)想要对圈子使用霍夫变换。它在OpenCV中实现，您可以找到几个示例，例如here和here(它们在Python中，但是您可以找到许多其他示例)
初次尝试时，您可能会得到更多(或不是全部)轮廓，要解决此问题，您应该使用param1和param2(请参见opencv documentation)
关于opencv - 如何从图像中提取硬币？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55446113/