python - 根据两个图像的差异创建Alpha叠加图像

Question

我一直很难解决这个问题。我有两个图像，我们称它们为基准



和光



(实际图像的分辨率要高得多，但是无论如何，问题都应相同)。我的目标是产生一个新图像，我们将其称为alpha，当覆盖在base上时会生成light。我已经尝试过进行各种差异/相减，缩放，亮度调节等操作，但是我似乎并没有实际产生结果(通常看起来很接近，但从不精确)。

例如，此代码与我所使用的代码差不多，而无需使用图像编辑软件来猜测和检查它是否更紧密。

from PIL import Image, ImageEnhance
import numpy
import blend_modes
import sys
import scipy


background_img_raw = Image.open(sys.argv[1])
background_img_raw.putalpha(255)
background_img = numpy.array(background_img_raw)
background_img_float = background_img.astype(float)
foreground_img_raw = Image.open(sys.argv[2])
foreground_img_raw.putalpha(255)
foreground_img = numpy.array(foreground_img_raw)
foreground_img_float = foreground_img.astype(float)
opacity = 1.0
blended_img_float = blend_modes.difference(background_img_float, foreground_img_float, opacity)
r, g, b, a = np.transpose(blended_img_float)
alpha = np.clip((r+g+b)*2, 0, 255)
r = np.clip(r + 100, 0, 255)
g = np.clip(g + 100, 0, 255)
b = np.clip(b + 100, 0, 255)
blended_img_float = np.transpose([r, g, b, alpha])
blended_img = numpy.uint8(blended_img_float)
blended_img_raw = Image.fromarray(blended_img)
blended_img_raw.save(sys.argv[3])

结果看起来像这样

。

有什么建议么？

编辑:在Paint.net中摆弄，如果您执行以下操作，则可以很接近:

Blend->区分图层

在黑色

上使用Grim Color Reaper

最大亮度，最小对比度

色相稍微偏移，使饱和度最大，并增加亮度

这是大量的转换，但是结果比我以编程方式得出的结果要近得多。无论“死神”在做什么，都比我在做的更接近纠正。结果如下:

不幸的是，这并不能解决问题，因为我需要反复进行此操作，但是它给了我希望它可以解决。

编辑2:请参阅此帖子以获取我要完成的操作的示例:https://community.home-assistant.io/t/floorplan-with-many-lights-in-one-area-say-hello-to-transparent-png-files/90006/8

编辑3:我现在需要解决这个问题，但是我认为与其努力工作以制作出合适的图像，我还想出了CSS方面的一种变通方法，可以使混合更接近合适的位置。现在，我只使用像这样的图像之间的差异:

import numpy as np
from PIL import Image
import sys

def create_mask(foreground_filename, background_filename, output_filename):
    foreground = cv2.imread(foreground_filename)
    background = cv2.imread(background_filename)
    diff = foreground - background
    diff = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    out_pil_image = Image.fromarray(diff)
    out_pil_image.save(output_filename)

if __name__ == "__main__":
    create_mask(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])

结果看起来像这样:https://codepen.io/anon/pen/agBqXr

目前对我来说已经足够了。如果有人知道我想知道这个问题的正确答案!

Answer 1

我不太了解Opecv，但是在ImageMagick中，我将执行以下操作:

基础:



光:

convert base.png light.png -compose minus -composite minus.png

convert base.png minus.png -compose plus -composite result.png

加成:

这是一种替代方法，可以在原件上构成彩色透明图像。但是您将不得不稍微调整颜色。我在基础图像中测量了一个亮黄色点。

1) turn the minus image into gray by desaturating it. The stretch the dynamic range, then apply a gamma adjustment.

2) create a look-up table between black and that yellow color and apply it to the gray image with -clut

3) put the gray image into the alpha channel of the colorized image

4) composite the previous image over the base image


convert minus.png -modulate 100,0,100 -auto-level -gamma 1.5 minus_gray.png
convert minus_gray.png \( xc:black xc:"rgb(251,220,120)" +append \) -clut minus_color.png
convert minus_color.png minus_gray.png -alpha off -compose copy_opacity -composite alpha.png
convert base.png alpha.png -compose over -composite result3.png

以下是步骤的结果:

灰色:



彩色灰色:



透明:



结果:



ADDITION2:

convert light.png -alpha copy -channel a -evaluate multiply 2 +channel alpha.png
convert base.png alpha.png -compose over -composite result3.png

Α:



结果: