python - 通过相同大小的周围矩形提取图像中的标记区域

Question

我想提取图像上以任意形状标记的一个或多个区域(形状边缘始终具有相同的颜色-红色)。标记的区域都具有大约相同的大小(并非完全相同)，我希望切出的矩形具有相同的结果大小。

你能给我一个提示怎么做吗？我猜一个人可以在Python中使用opencv来完成这项任务，但是我对此并不熟悉，因此感谢您的帮助!

编辑:添加了一个示例图像，目标是通过相同大小的矩形提取红色区域。

Answer 1

这是在Python / OpenCV中执行此操作的一种方法。

读取灰色输入，并绘制红色形状

形状

的红色阈值

紧密应用形态，以确保形状是连续的轮廓且无间隙

获取外部轮廓及其边界框

计算每个边界框的中心并保存在列表中，还计算所有边界框的最大宽度和高度。

对于每个中心以及最大宽度和高度，裁剪输入图像并保存

输入:

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('monet_shapes.png')

# threshold on red regions
lowerBound = np.array([0, 0, 150]);
upperBound = np.array([100, 100, 255]);
thresh = cv2.inRange(img, lowerBound, upperBound);

# apply morphology to ensure regions are continuous outlines and no gaps
kernel = np.ones((9,9), np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)    

# get external contours
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]
wmax = 0
hmax = 0
# get bounding boxes and max width and max height from all boxes and centers
centers = []
for cntr in contours:
    # get bounding boxes
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cntr)
    cx = x + w // 2
    cy = y + h // 2
    cent = [cx,cy]
    centers.append(cent)
    if w > wmax:
        wmax = w
    if h > hmax:
        hmax = h

print(wmax,hmax)

# show thresh and result    
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save threshold
cv2.imwrite("monet_shapes_thresh.png",thresh)

# crop bounding boxes of size maxw, maxh about centers and save
i = 1
for cent in centers:
    cx = cent[0]
    cy = cent[1]    
    box = img[cy-hmax//2:cy+hmax//2, cx-wmax//2:cx+wmax//2]
    cv2.imwrite("blackbox_result_{0}.png".format(i),box)
    i = i + 1

阈值图片:



结果出现了5个裁剪区域: