python - Python OpenCV cv2.threshold无法在图像(jpg)中找到水平直线/行

Question

我有一个.jpg，其中包含一张表格图片，我正在尝试使用Python将其提取到Excel。

我从这里跟随一个例子:
https://towardsdatascience.com/a-table-detection-cell-recognition-and-text-extraction-algorithm-to-convert-tables-to-excel-files-902edcf289ec
不过，我遇到了一个问题，即没有确定水平行。在源图像(上)中，您可以看到水平行比垂直列要浅得多，但是它们在源中可见，我相信仍然应该检测到它们。
我几乎可以想到的所有方式都更改了cv2.threshold值，但这仍然对返回的图像没有影响(请参见下文):

thresh，img_bin = cv2.threshold(img，128，255，cv2.THRESH_BINARY |
cv2.THRESH_OTSU)

thresh，img_bin = cv2.threshold(img，0，256，
cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

结果在同一张图片中:

import cv2
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image
import pytesseract

# read your file
file = r'venv/images/iiCrop.jpg'
img = cv2.imread(file, 0)
img.shape
# thresholding the image to a binary image
thresh, img_bin = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
# inverting the image
img_bin = 255 - img_bin
cv2.imwrite('venv/images/cv_inverted.png', img_bin)
# Plotting the image to see the output
plotting = plt.imshow(img_bin, cmap='gray')
plt.show()

有什么明显的东西，或者不是很明显我做错了吗？

Answer 1

您必须松开cv2.THRESH_OTSU才能手动调整阈值。您也可以使用cv2.THRESH_BINARY_INV反转二进制图像。有些线条太亮而无法检测到没有jpeg噪声。

thresh, img_bin = cv2.threshold(img, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

我建议阅读有关阈值图像的official tutorial