python - 七个小节数字识别-计算机视觉

Question

我试图识别下图底部左上角代表时间的数字。

具体来说，这是我需要识别的图像:

数字采用七格格式。
我正在使用opencv和tesseract，但是我使用的任何过滤器都无法获得良好的结果。
这是开发的代码(我假设已经确定了数字所在的部分，所以这是我的起点):

image = cv2.imread("C:\example2.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edged = cv2.Canny(blurred, 50, 200, 255)

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

text = pytesseract.image_to_string(edged)

尝试过使用另一组滤镜，但没有一个滤镜能给我接近图像的结果。
提前致谢。

Answer 1

Tesseract喜欢在白色背景上的黑色文本。另外，它喜欢characters to be a minimum height。
我通过cv2.THRESH_OTSU进行Otsu thresholding和cv2.THRESH_BINARY_INV来反转图像(将黑变白，白变黑)。以原始大小，“9”被识别为“q”。我将尺寸调整为2，识别度更好。

import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

img = cv2.imread('example2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  

thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)[1]
thresh = cv2.resize(thresh, (0,0), fx=2, fy=2)  # scale image 2X

detected_text = pytesseract.image_to_string(thresh, config = '--psm 6')
print(detected_text)

这使

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